Термин «искусственный интеллект» стал настолько популярен, что сегодня вряд ли можно встретить человека, который никогда его не слышал. С течением времени этот раздел информатики развивался всё больше, а интеллектуальные технологии в последние шестьдесят лет сыграли важную роль в изменении облика мира.
Однако популярность термина «искусственный интеллект» во многом объясняется его ошибочным толкованием — в частности, когда им обозначают некую искусственную сущность, наделённую разумом, которая якобы в состоянии конкурировать с людьми. Это толкование скорее представляет собой появившийся под влиянием научной фантастики продукт богатого воображения, а не осязаемую научную реальность; оно не подтверждено научными опытами и наблюдениями.
В основе этой научной дисциплины лежит предположение о том, что обучение, мышление, расчёт, восприятие, память, даже научное открытие или художественное творчество могут быть описаны с точностью, дающей возможность запрограммировать компьютер на их воспроизведение.
Многие результаты, достигнутые с использованием технологий искусственного интеллекта, превосходят возможности человека. Компьютеры доказывают математические теоремы; автоматически, на основе методов машинного обучения и с помощью огромных массивов данных, создаются знания. Методы машинного обучения позволяют одним автоматам распознавать устную речь и записывать её подобно
Однако эти достижения заставляют нас опасаться некоторых этических рисков. Это дефицит работы, которая вместо людей будет выполняться машинами; последствия для независимости человека и, в частности, для его свободы и безопасности; опасения, что более «умные» машины будут доминировать над людьми. Но при ближайшем рассмотрении они опровергаются.
Автор пишет о научных опытах и наблюдениях. Используя обществоведческие знания, объясните смысл понятия «наблюдение» в научном познании.
(В объяснении смысла / определении понятия должно быть указано не менее двух существенных признаков. Объяснение / определение может быть дано в одном или нескольких распространённых предложениях.)
Эмпирический метод научного исследования, в ходе которого учёный не вмешивается в протекающие процессы, а фиксирует их для получения научных фактов.

